Fin-Trust Lab
金融话术AI压力测试实验室
⚠️
学术演示原型 - 结果仅供参考，不应用于实际业务决策
测试话术
用户画像
理财新手，可承受的波动风险低
有一定经验的投资者
经验丰富的投资者
市场环境
用户画像参数
（可手动调整）
金融素养
范围: 0-1
风险偏好
保守型
稳健型
激进型
决策风格
损失厌恶系数 λ
学术范围: 1.5-3.0
概率权重参数 γ
学术范围: 0.4-0.8
价值函数参数 α
学术范围: 0.7-1.0
价值函数参数 β
学术范围: 0.7-1.0
分析方式
（选择实现方案）
纯数学模型
前景理论公式 + 关键词规则，100 次模拟。
快(~1秒)
，可复现。
LLM 模式
Gemini 角色扮演用户，10 次模拟。
慢(~30秒-1分)
，输出更自然。
双模式对比
两种方案同时运行并并排展示。
耗时累加(~1分钟)
。
开始分析
AI正在分析中，请稍候...
当前用户画像参数
用户类型
-
金融素养
-
风险偏好
-
损失厌恶系数 λ
-
概率权重参数 γ
-
价值函数参数 α
-
赎回阻断率
0%
-
用户选择持有观望的比例
买入转化率
0%
-
用户愿意增加投资的比例
负面影响率
0%
-
产生负面情绪的用户比例
AI验证通过率
0%
-
通过学术标准审计的比例
用户决策分布
买入
0人
持有
0人
赎回
0人
优化建议
下载完整报告
包含详细的AI思维过程、学术理论基础和完整数据分析
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双模式对比结果
同一话术在两种实现下的输出差异
纯数学模型
前景理论 · 100 次
优化建议
LLM 模式
Gemini · 10 次
优化建议